Ты чувствуешь, что ИИ должен делать больше
Где-то внутри живёт ощущение, что ИИ должен делать для тебя больше. Намного больше. Но каждый раз упираешься в одно и то же место, и не очень понятно, что именно там не так.
А где-то прямо сейчас обычные люди, далёкие от программирования, спокойно делают то, что ещё год назад казалось уделом целых команд разработчиков. Не потому что они умнее. Потому что знают один сдвиг в мышлении, который меняет всё.
Вот что уже происходит
Маркетолог-фрилансер
Устал объяснять одно и то же каждому новому клиенту. Однажды он описал свой процесс словами, настроил, и теперь бриф от клиента превращается в готовое КП за сорок минут. Он не нанял ассистента. Он его построил.
Трейдер
Каждый день тратил два часа на ресёрч: новости, метрики, уровни, сценарии. Собрал инструмент, который делает это за него и кладёт на стол готовый отчёт к моменту открытия рынка. Решения он принимает сам. Просто теперь у него есть на это время.
Владелец школы
Записывал вебинары, потом днями переводил их в материалы, посты, письма. Сейчас запись уходит в систему и возвращается конспектом, постами и email-серией. Сам он занимается тем, что приносит деньги.
Человек без кода
Никогда в жизни не писал код, увидел приложение в AppStore, которое хотел бы иметь в своей нише. Описал что хочет получить, словами, голосом, с паузами и «ну ты понимаешь». Система поняла. Через три дня приложение уже работало.
Один вопрос меняет всё
Эйнштейн не выводил теорию относительности из формул. Он задал себе один вопрос: что я увижу, если буду лететь рядом со световой волной? Одно точно сформулированное противоречие. Всё остальное вышло из него само.
Примерно в те же годы двое исследователей, Ричард Бэндлер и Джон Гриндер, занялись странной на первый взгляд задачей: они решили выяснить, есть ли система за гениальностью. Не талант или слепая удача, а именно воспроизводимая структура. Они изучали лучших терапевтов, переговорщиков, коммуникаторов своего времени и искали одно: что именно эти люди делают, когда достигают результата, который другим кажется невозможным. Структура нашлась. И оказалась универсальной.
К разговору с ИИ это имеет самое прямое отношение. Когда получаешь не тот результат, это почти никогда не проблема инструмента. Это нераспознанная структура в самом запросе. Научись её видеть, и ИИ начнёт делать именно то, что ты имел в виду.
Даже если ты сам ещё не до конца это сформулировал.
Вайбкодинг и ТРИЗ: почему шаблоны не работают
Проблема шаблонов
Интернет переполнен бесплатными материалами по ИИ. Промпты на все случаи жизни, шаблоны воронок, готовые инструкции в стиле «подставь своё название и получи результат». Всё это работает ровно до того момента, когда твоя задача чуть сложнее шаблона. А она всегда чуть сложнее.
Что такое вайбкодинг
То же самое происходит с вайбкодингом. Красивое слово, вокруг которого сейчас много шума. Если совсем просто:
Вайбкодинг это когда ты описываешь задачу словами, а ИИ пишет за тебя код, собирает приложение, строит систему.
Без технического образования, без знания языков программирования. Звучит как магия и действительно работает. Но только если ты умеешь формулировать. Потому что ИИ делает именно то, что ты описал. Со всей точностью. И со всей неточностью тоже.
Почему ТРИЗ
Теория решения изобретательских задач - система, которую создал инженер Генрих Альтшуллер после изучения 40 000 патентов. Он искал ответ на один вопрос: можно ли научить человека мыслить гениально?
Оказалось, можно. Гениальное решение почти всегда начинается с точно сформулированного противоречия, а не с перебора вариантов.
ТРИЗ + вайбкодинг
В этом курсе я соединяю ТРИЗ с вайбкодингом. Правильно сформулированная задача в руках ИИ становится не просто ответом на вопрос, а реализованной идеей.
Есть понятие ИКР, идеальный конечный результат. Это когда ты описываешь не как сделать, а что именно должно произойти в идеале.
И система сама находит путь.
Именно этому я хочу тебя научить:
думать от идеала, а не от ограничений.
Смотри как это работает на практике
Большинство людей пишут ИИ примерно так:
И получают вежливый, обтекаемый, ни о чём текст. Который потом всё равно переписывают руками.
Человек, который думает от идеала, формулирует иначе:
Роль: Ты опытный бизнес-коммуникатор с чуткостью психолога.
Тон: тёплый, уважительный, без канцелярита.
Задача: написать письмо клиенту Х об отказе от проекта У.
Идеальный результат: клиент прочитал, почувствовал искреннее уважение к своей идее, понял причину отказа без обид, сам захотел вернуться когда ситуация изменится и порекомендовал нас коллеге.
Ограничения: не более десяти предложений, никаких шаблонных фраз типа «к сожалению вынуждены», никакого официального тона.
Контекст: небольшое агентство, долгосрочные отношения важнее разовой сделки.
Это и есть другой способ думать и ставить задачу.
Шесть шагов к системе
Почему ИИ даёт не то
Сначала ты поймёшь почему получаешь от ИИ не то что хочешь, и это изменит каждый следующий запрос который ты когда-либо напишешь.
Система мышления
Потом освоишь систему мышления, которой пользовались лучшие умы прошлого века. Применительно к своим задачам, своей профессии, своей жизни.
За пределы чата
Потом впервые выйдешь за пределы чата в профессиональную среду, где ИИ перестаёт отвечать и начинает делать.
Память, характер и правила
Потом научишься давать ему память, характер и правила, чтобы он работал так как нужно тебе, а не усреднённому пользователю из интернета.
Первый агент
Потом соберёшь своего первого агента. Под свою задачу. Под свою логику. Без чужих шаблонов.
Личная система
И в конце выстроишь личную систему: что автоматизировать в первую очередь, как это масштабировать, как сделать так чтобы это работало без тебя каждый день.
Шесть шагов. Каждый следующий невозможен без предыдущего.
Именно так складывается система, а не набор случайных навыков.